「AIに仕事を奪われる」
この話は、
もう何年も前から言われています。
私自身も、
最初に聞いたときは
かなり怖さを感じました。
しかし最近、
実際に自分の事業でAIを使うようになってから、
考え方が変わってきました。
AIによって
人間の仕事が減る現象そのものは、
今後も普通に起きると思います。
ただし、
だからといって
AIを恐れる必要はありません。
大切なのは、
AIに仕事を奪われる側ではなく、
AIを使う側へ移ることです。
AIに仕事を奪われる人と、AIを使う人
今後は、
AIによって
仕事を代替される人と、
AIを使って
仕事を効率化する人の差が、
大きくなっていく可能性があります。
AIを使わない側では、
これまで自分が担当していた仕事が
自動化されるかもしれません。
一方で、
AIを使う側に入れば、
1人でできる仕事量を
大きく増やすことができます。
さらに、
外注費や人件費を抑えながら、
事業の利益を
増やせる可能性もあります。
Amazon物販では、すでにAIによる仕事の置き換えが起きている
私のAmazon物販では、
すでにこの変化が起きています。
以前は、
クラウドワークスなどで
スタッフを募集して、
商品リサーチ
商品登録
画像加工
などをお願いすることがありました。
人に依頼する場合、
採用
教育
マニュアル作成
チェック
修正依頼
などの管理業務も必要になります。
さらに当然、
人件費もかかります。
現在は、
こうした仕事のかなりの部分を
AIに任せるようになりました。
AIなら毎回同じ説明をする必要がない
AIを使う大きなメリットの1つは、
一度プロンプトや指示を設計すれば、
毎回同じ仕事を
繰り返し説明する必要がないことです。
人の場合は、
新しいスタッフが入れば
また仕事を教える必要があります。
AIであれば、
同じ指示を
何度でも使うことができます。
また、
AIの利用料は
人を雇う場合の人件費と比較すると
かなり小さく抑えられます。
商品リサーチもAIで効率化できる
例えば、
私が現在行っている
Amazonの商品リサーチでは、
AIを使って、
利益計算
送料計算
仕入れ先の確認
サプライヤー判定
仕入れ候補の整理
などを行っています。
以前であれば、
人が1つずつ調べ、
計算し、
表に入力していたような作業です。
現在は、
AIに必要な情報を渡して、
候補商品をまとめてもらう。
その中から
人間が良さそうな商品を選ぶ。
サンプルを購入する。
現物を確認する。
問題なければ商品として採用する。
という流れにしています。
AIに任せる仕事と、人間がやる仕事
ただ、
AIに全部任せればいい
という話でもありません。
現物の商品を見て、
品質に問題がないか確認する。
本当に売りたい商品なのか判断する。
お客さんにとって魅力があるのか考える。
最終的な仕入れ判断をする。
こうした部分は、
今でも人間が行っています。
AIが得意な、
計算
整理
情報比較
文章作成
大量処理
などはAIに任せる。
人間は、
判断
企画
方向性
お客さんへの理解
に集中する。
この役割分担が
非常に効率的だと感じています。
AIを学ぶことより「仕事に組み込むこと」が重要
AIについて、
専門用語や
難しい使い方を
すべて覚える必要はないと思っています。
大切なのは、
自分の仕事の中で
「この作業はAIに任せられないか」
と考えることです。
AI自体を学ぶことが
目的ではありません。
AIを使って、
時間を減らす。
コストを下げる。
仕事の品質を上げる。
そして、
事業の利益を増やす。
これが目的です。
AIを使う側へ移る
AIに仕事を奪われることを
不安に感じる人は多いと思います。
しかし、
AIを使っている側から見ると、
むしろ
「AIを使わない状態のほうが怖い」
という感覚になってきます。
これからは、
AIを知っている人よりも、
AIを自分の仕事や事業に
組み込める人のほうが
有利になる可能性があります。
私はAmazon物販で、
自社ブランド化
Amazon FBA
安定した仕入れ
に加えて、
AIによる
商品リサーチ
仕入れ先判定
商品ページ作成
分析
などを組み合わせています。
具体的にどのように
AIを使ってAmazonの作業を減らしているのかは、
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